応用数学特別研究３（瀬尾）のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
応用数学特別研究３ | 科目番号 Course number |
14GRRES601 | |
|---|---|---|---|---|
| 科目名称（英語） Course title(English) |
Research in Applied Mathematics 3 | |||
| 授業名称 Class name |
応用数学特別研究３（瀬尾） | |||
| 教員名 | 瀬尾 隆 |
|---|---|
| Instructor | Takashi Seo |
| 開講年度学期 | 2022年度 前期 |
|---|---|
| Year/Semester | 2022 First Semester |
| 曜日時限 | 集中講義 |
|---|---|
| Class hours | Intensive course |
| 開講学科 Department |
理学研究科 応用数学専攻 Graduate School of Science, Department of Applied Mathematics |
|---|---|
| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
2.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
対面授業/On-site class |
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| 概要 Descriptions |
⼤学院修⼠課程２年⽣の前期で⾏う科⽬である．授業では，ゼミ形式で，多変量解析の基礎理論に関する洋書および関連する原著論⽂を熟読・理解する．また総合報告作成のための幅広い知識を習得するとともに，その拡張や発展も探りながら，完結した修⼠論⽂の作成を⽬指す． It is a subject to be conducted in the first half of the second grade of the master's program in graduate school. In class, students will read and understand foreign books and related original papers on basic theory of multivariate analysis in the seminar. In addition to acquiring a wide range of knowledge for the preparation of general reports, while aiming for the development of a master's thesis while also exploring its expansion and development. |
|---|---|
| 目的 Objectives |
多変量解析の理論を理解する．加えて現実のデータに適⽤する数値実験やモンテカルロ・シ ミュレーション実験を⾏う．多変量解析の理論とその拡張や発展的結果に対する研究成果を まとめる．そして理論結果と数値結果の両⽅を含めた論⽂作成を⽬指す． 本専攻のディプロマ・ポリシーに定める「応⽤数学の分野において⾼度な専⾨的学識と研究 能⼒を持つことで，専⾨分野及び関連分野の諸問題を能動的に解決することができる能⼒」 を実現するための科⽬です． 本学科のカリキュラム・ポリシーに定める「「研究指導」では，⽂献の理解と指導教員との 議論を通して，研究遂⾏に必要な知識と経験を修得する．研究成果を研究会，国際会議等で 発表することにより，⾃⾝の研究成果を客観的に評価しかつ正しく効果的に表現する能⼒を ⾝に付ける．2年間の研究成果を修⼠論⽂としてまとめ上げる過程で，研究内容を分析・評 価・表現する能⼒を養う教育を⾏う」を含む科⽬です． Understand the theory of multivariate analysis. In addition, we conduct numerical experiments and Monte Carlo simulation experiments applied to real data. Summarize the results of multivariate analysis theory and its extensions and developmental results. And we aim to make a dissertation that includes both theoretical and numerical results. |
| 到達目標 Outcomes |
修士論文作成の準備と草稿を作成する． Prepare a draft for master's thesis preparation. |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
学部で学んだことを復習，理解しておくこと． Review and understand the statistics you learned in your undergraduate course. |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
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|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
〇 | 小テストの実施 Quiz type test |
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| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
〇 | グループワーク Group work |
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| プレゼンテーション Presentation |
〇 | 反転授業 Flipped classroom |
〇 |
| その他（自由記述） Other（Describe） |
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| 準備学習・復習 Preparation and review |
毎回のゼミの復習を次回までに十分に行い，次回の発表準備を行うこと．また，モンテカルロ・シミュレーション実験のためのプログラム作成ができるように準備しておくこと． Make sure to review each seminar thoroughly by the next time and prepare for the next presentatin. Also, be prepared to be able to create programs for Monte Carlo simulation experiments. |
|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
研究に対する取組みや研究成果で評価する． Evaluate based on research efforts and research results. |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
必要に応じて、ゼミで指定する。 If necessary, specify at the seminar. |
| 授業計画 Class plan |
多変量解析における関連する原著論文を理解し，幅広い専門的知識を理解する． First, understand related original articles and understand a wide range of specialized knowledge. |
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| 教職課程 Teacher-training course |
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|---|---|
| 実務経験 Practical experience |
- |
| 教育用ソフトウェア Educational software |
Mathematica |
| 備考 Remarks |
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| 991J143 |
