卒業研究（理一ＯＳ科松崎）のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
卒業研究 | 科目番号 Course number |
14UGRES401 | |
|---|---|---|---|---|
| 科目名称（英語） Course title(English) |
Senior Seminar | |||
| 授業名称 Class name |
卒業研究（理一ＯＳ科松崎） | |||
| 教員名 | 松崎 拓也，藤原 誠 |
|---|---|
| Instructor |
| 開講年度学期 | 2022年度 前期～後期 |
|---|---|
| Year/Semester |
| 曜日時限 | 前期（集中講義）、後期（集中講義） |
|---|---|
| Class hours |
| 開講学科 Department |
理学部第一部応用数学科 |
|---|---|
| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
8.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
オンライン授業（同期）/Online (synchronized remote) |
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| 概要 Descriptions |
自然言語処理技術の基礎について学習した後、専門書・論文を通じて最新の技法について理解し、さらに、その改良を試みる。 |
|---|---|
| 目的 Objectives |
（１）自然言語処理技術の基礎について理解する （２）現実の課題に対し自然言語処理技術を適用することができる 本学科のカリキュラム・ポリシーに定める「数学的問題解決能力を身に付けさせる」ことを実現するための科目です。 本学科のディプロマ・ポリシーに定める「数学を中心とする基礎知識を習得し、応用数学の中の「統計科学」 「計算数学」「情報数理」の３つの学問領域を体系的かつ総合的に理解できる能力」を養うための科目です。 |
| 到達目標 Outcomes |
基本的な自然言語処理技術について説明できる。 研究テーマとして選んだ課題に対して、種々の自然言語処理技術を適用した際の利害得失が説明できる。 |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
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|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
○ | 小テストの実施 Quiz type test |
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| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
○ | グループワーク Group work |
○ |
| プレゼンテーション Presentation |
○ | 反転授業 Flipped classroom |
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| その他（自由記述） Other（Describe） |
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| 準備学習・復習 Preparation and review |
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|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
発表および卒業論文を総合的に評価する。 |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
研究テーマに従って適宜指示する。 |
| 授業計画 Class plan |
4月～7月： * テキストデータを対象とするプログラミングの演習を行う * 自然言語処理に関する基礎的な教科書を用いた輪講を行う 8月～10月： * 自然言語処理あるいは機械学習に関し、興味を持ったテーマについての論文を読み、 要約を作成して他の受講者に紹介する。 * 選んだテーマに対し、これまで発表されている手法を自分で再実装する 11月～12月： * 再実装した既存手法の結果を分析し、改良できそうな点を探す * 実際に改良したプログラムの結果を分析し、さらに改良する 1月～3月： * それまでの研究の成果を論文にまとめる |
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| 教職課程 Teacher-training course |
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|---|---|
| 実務経験 Practical experience |
- |
| 教育用ソフトウェア Educational software |
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| 備考 Remarks |
|---|
| 9914W29 |
