卒業研究（理一ＯＳ科瀬尾）のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
卒業研究 | 科目番号 Course number |
14UGRES401 | |
|---|---|---|---|---|
| 科目名称（英語） Course title(English) |
Senior Seminar | |||
| 授業名称 Class name |
卒業研究（理一ＯＳ科瀬尾） | |||
| 教員名 | 瀬尾 隆，八木 文香 |
|---|---|
| Instructor | Takashi Seo, Ayaka Yagi |
| 開講年度学期 | 2022年度 前期～後期 |
|---|---|
| Year/Semester | 2022 1st Semester ～ 2nd Semester |
| 曜日時限 | 前期（集中講義）、後期（集中講義） |
|---|---|
| Class hours |
| 開講学科 Department |
理学部第一部 応用数学科 |
|---|---|
| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
8.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
対面授業/On-site class |
|---|
| 概要 Descriptions |
数理統計学，特に多変量解析に関連するテーマについて輪講形式でその理論および方法論について研究する． |
|---|---|
| 目的 Objectives |
具体的な統計データを用いてデータ解析を行い，卒業論文を作成する． 本学科のディプロマ・ポリシーに定める「グローバル化する社会情勢の中で、解決困難な様々な課題に対し、状況を的確に把握・分析して、自らの数学的・論理的思考力によって柔軟に対応する能力。」および「応用数学に基づく幅広い視野から真に豊かな社会の実現に貢献することのできる、豊かな教養と強い倫理観。」を実現するための科目である． 本学科のカリキュラム・ポリシーに定める「自分の得意とする専門分野の理解を深化させ、学問探究の方法をより掘り下げて学ぶために、「卒業研究」等の輪講形式の必修科目において数学的問題解決能力を身に付けさせる。」の内容を含む科目である． |
| 到達目標 Outcomes |
1 多変量解析の基礎理論が理解できるようになる． 2 実際のデータに対して統計解析ができるようになる． |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
数理統計学基礎１及び演習，数理統計学基礎２及び演習，数理統計学３，数理統計学４の知識を前提として進める． |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
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|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
〇 | 小テストの実施 Quiz type test |
- |
| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
〇 | グループワーク Group work |
〇 |
| プレゼンテーション Presentation |
〇 | 反転授業 Flipped classroom |
〇 |
| その他（自由記述） Other（Describe） |
- | ||
| 準備学習・復習 Preparation and review |
毎回のゼミの内容を十分に復習し，輪講形式のゼミでは，発表者だけでなく，全員テキストを読んでおくこと． |
|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
輪講形式による発表および卒業論文により総合的に評価する．卒業研究では，都度，研究の進捗状況に応じた助言を行う． |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
特になし |
| 授業計画 Class plan |
前期前半： 数理統計学，特に多変量統計データ解析の理論と方法についての専門書を用いて輪講形式で行い，基礎理論を理解する． 前期後半： 前期前半に引き続き，輪講形式で行い，さらなる基礎理論を理解する． 後期前半： 統計理論および統計的手法の理解を深めるために，例えば，医・薬学、経済（金融），教育，心理学など興味のあるデータを各自で選択し，統計数値計算，シミュレーション，統計ソフト（Mathematica，R, Pythonなど）を用いて実際にデータ解析を行う． 後期後半： 個人またはグループ単位でデータ解析の結果を卒業論文としてまとめる． |
|---|
| 教職課程 Teacher-training course |
|
|---|---|
| 実務経験 Practical experience |
- |
| 教育用ソフトウェア Educational software |
Mathematica |
| 備考 Remarks |
|---|
| 9914W25 |
