卒業研究（理一ＯＳ科橋口）のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
卒業研究 | 科目番号 Course number |
14UGRES401 | |
|---|---|---|---|---|
| 科目名称（英語） Course title(English) |
Senior Seminar | |||
| 授業名称 Class name |
卒業研究（理一ＯＳ科橋口） | |||
| 教員名 | 橋口 博樹 |
|---|---|
| Instructor |
| 開講年度学期 | 2022年度 前期～後期 |
|---|---|
| Year/Semester |
| 曜日時限 | 前期（集中講義）、後期（集中講義） |
|---|---|
| Class hours |
| 開講学科 Department |
理学部第一部 応用数学科 |
|---|---|
| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
8.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
ハイフレックス型授業/Hybrid-Flexible format |
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| 概要 Descriptions |
前期の4月から7月までは，統計学に関する専門書を輪講形式で学習する．7月後半からは，個人または少人数のグループで,学術論文1本を読みセミナーで発表するとともに，論文の追試を通してコンピュータやコンピュータ言語を活用していく．想定しているプログラム言語としては，C, C++ などの数値計算用の言語，R言語などの統計解析言語,Ptyhon, Mathematicaなどである．全ての言語を使う必要は無いがいくつかを複合的に利用する． 追試に留まらず新しい発展や自分なりの知見を加えて，LaTeX による卒業論文の形でまとめる． |
|---|---|
| 目的 Objectives |
本科目は本学科のカリキュラム・ポリシーに定める情報数理コースに特化した科目の一つであり,ディプロマ・ポリシーに 定める「応用数学の中の『統計科学』『計算数学』『情報数理』の3つの学問領域を体系的かつ統合的に理解できる能力」を 身につけることを目的とする． |
| 到達目標 Outcomes |
統計学とランダム行列論および，それらの実際的問題が理解できるようになる． |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
セミナー形式の輪講，「数理統計学1及び演習」 の授業を履修していることを前提とする．また「統計データ解析」や，「多変量解析」，「実験計画法」なども履修していることが望ましい． |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
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|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
あり | 小テストの実施 Quiz type test |
- |
| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
あり | グループワーク Group work |
あり |
| プレゼンテーション Presentation |
あり | 反転授業 Flipped classroom |
あり |
| その他（自由記述） Other（Describe） |
- | ||
| 準備学習・復習 Preparation and review |
準備学習： 担当の回の発表では，（手書きのメモでも構わないので）配布資料を準備すること． 復習： 卒業論文としてまとめてもらうため，その都度，メモを電子化するように心がける． |
|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
発表，卒業論文を総合的に評価する． |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
卒業論文のテーマ応じて随時紹介する． |
| 授業計画 Class plan |
前期の4月から7月までは，統計学に関する専門書を輪講形式で学習する．7月後半からは，個人または少人数のグループで．学術論文1本を読みセミナーで発表するとともに，論文の追試を通してコンピュータやコンピュータ言語を活用していく．９月に卒業研究の中間発表会，学期末に卒業研究の発表会を予定． |
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| 教職課程 Teacher-training course |
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| 実務経験 Practical experience |
- |
| 教育用ソフトウェア Educational software |
Mathematica |
| 備考 Remarks |
|---|
| 9914W21 |
