応用数学研究2(数理情報科学研究2)A組のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
応用数学研究2 科目番号
Course number
14MAZZZ302
科目名称(英語)
Course title(English)
Junior Seminar 2
授業名称
Class name
応用数学研究2(数理情報科学研究2)A組
教員名 瀬尾 隆
Instructor Takashi Seo
開講年度学期 2022年度 後期
Year/Semester 2022 Second Semester
曜日時限 火曜4限 火曜5限
Class hours Tuesday 3rd and 4th periods
開講学科
Department
理学部第一部 応用数学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
3.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class
概要
Descriptions
2年次の数理統計学の内容を前提にして,統計学および多変量統計解析を学習する上で基本となる理論について英文で書かれたテキストを輪講形式で勉強する.
目的
Objectives
英文で書かれたテキストを通して特に多変量解析の基礎理論を理解する.

応用数学科のディプロマ・ポリシーに定める「数学を中心とする基礎知識を習得し、数学の応用領域を体系的かつ統合的に理解できる能力」を実現するための科目である.

応用数学科のカリキュラム・ポリシーに定める「数学を中心とする基礎教育と、応用領域を基盤とする最先端の多様な専門教育を行う。これらを体系的かつ統合的に理解でき、幅広い視野で社会に貢献する研究者、技術者、教員などの多様な人材を育成する。」,「3年次、4年次では、自分の得意とするコースの専門分野の理解を深化させ、学問探究の方法をより掘り下げて学ぶために、「卒業研究」等の輪講形式の必修科目において数学的問題解決能力を身に付けさせる。」内容を含む科目である.  
到達目標
Outcomes
1 英文で書かれたテキストを通して専門用語が説明できるようになる.
2 いくつかの多変量統計解析法について説明できるようになる.
履修上の注意
Course notes prerequisites
2年次における数理統計学の知識を前提として進める.
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
反転授業
Flipped classroom
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
授業の内容を毎回復習しておくことはもちろんのこと,当日は発表者だけでなく,事前にテキストの内容について目を通しておくこと.
成績評価方法
Performance grading
policy
発表点,資料作成,レポート課題を総合的に評価する.
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
必要に応じて,ゼミで指定する.
授業計画
Class plan
1 輪講(1) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
2 輪講(2) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
3 輪講(3) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
4 輪講(4) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
5 輪講(5) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
6 輪講(6) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
7 輪講(7) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
8 輪講(8) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
9 輪講(9) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
10 輪講(10) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
11 輪講(11) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
12 輪講(12) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
13 輪講(13) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
14 輪講(14) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
15 輪講(15) 英文による統計学の基礎について輪講学習する.
教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
991438E
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