応用数学研究１（数理情報科学研究１）Ｂ組のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
応用数学研究１ | 科目番号 Course number |
14MAZZZ301 | |
|---|---|---|---|---|
| 科目名称（英語） Course title(English) |
Junior Seminar 1 | |||
| 授業名称 Class name |
応用数学研究１（数理情報科学研究１）Ｂ組 | |||
| 教員名 | 村上 秀俊 |
|---|---|
| Instructor | Hidetoshi Murakami |
| 開講年度学期 | 2022年度 前期 |
|---|---|
| Year/Semester | 1st Semester |
| 曜日時限 | 火曜4限 火曜5限 |
|---|---|
| Class hours | Tue. 4th pd. and 5th pd. |
| 開講学科 Department |
理学部第一部 応用数学科 Department of Applied Mathematics |
|---|---|
| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
3.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
対面授業/On-site class |
|---|
| 概要 Descriptions |
統計学は様々な方面にわたって活用されており, 重要な役割を果たしている。統計学の専門書を用いて, 統計学の基礎的な理論や方法論について輪講形式で勉強する。 |
|---|---|
| 目的 Objectives |
専門書を通して統計解析の基本的手法を理解する。また, 英語で書かれた文献を熟読することで, 専門用語を身に付けることを目的とする。 本学科のカリキュラム・ポリシーに定める「数学的問題解決能力を身に付けさせる」ことを実現するための科目です。 本学科のディプロマ・ポリシーに定める「数学を中心とする基礎知識を習得する」こと, および,「統計科学」の学問領域を体系的に理解できる能力を養うことを実現するための科目です。 |
| 到達目標 Outcomes |
専門用語および統計解析の手法について説明が出来るようにする。また, 学んだ手法をどのようなデータに応用できるか理解することを目標とする。 |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
数理統計学基礎1及び演習と数理統計学基礎2及び演習の知識があることを前提として進める。 |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
|||
|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
- | 小テストの実施 Quiz type test |
- |
| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
〇 | グループワーク Group work |
〇 |
| プレゼンテーション Presentation |
〇 | 反転授業 Flipped classroom |
- |
| その他（自由記述） Other（Describe） |
- | ||
| 準備学習・復習 Preparation and review |
準備学習： 輪講形式で進めるので, 発表者だけでなく全員事前にテキストを読んでおくこと。特に発表者は, 十分に時間を掛けて発表準備をすること。 復習： 指摘された内容を確認し, 修正すること。また, 発表内容を含めてレポートとして提出してもらうので, しっかりとまとめること。 |
|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
出席が良好である前提(22回以上出席)で, 発表および発表に対する質問, レポートで総合的に評価する。なお, 公欠等特別な理由なく出席が良好でない場合(上記の基準未満)は評価対象外とする。 |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
必要に応じて, 適宜指示する。 |
| 授業計画 Class plan |
第１回：ガイダンスと準備 第２〜５回：確率と分布について輪講学習する ・確率論の基礎 ・連続型確率変数 ・離散型確率変数 ・分布関数とモーメント 第６〜８回：多次元分布について輪講学習する ・２次元確率変数 ・相関係数および独立性 ・複数の確率変数 ・様々な分布関数 第９～１５回：データ分析 ・様々なデータに関するデータ分析 ・グループごとに発表 ただし, 授業の進度は受講生の理解度などにより前後することがある。 |
|---|
| 教職課程 Teacher-training course |
|
|---|---|
| 実務経験 Practical experience |
- |
| 教育用ソフトウェア Educational software |
R, Mathematica, SAS |
| 備考 Remarks |
教科書については, 初回の講義で説明するので, 購入の必要はありません |
|---|
| 9914280 |
