応用数学研究１（数理情報科学研究１）Ｃ組のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
応用数学研究１ | 科目番号 Course number |
14MAZZZ301 | |
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| 科目名称（英語） Course title(English) |
Junior Seminar 1 | |||
| 授業名称 Class name |
応用数学研究１（数理情報科学研究１）Ｃ組 | |||
| 教員名 | 橋口 博樹 |
|---|---|
| Instructor |
| 開講年度学期 | 2022年度 前期 |
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| Year/Semester |
| 曜日時限 | 水曜4限 水曜5限 |
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| Class hours |
| 開講学科 Department |
理学部第一部 応用数学科 |
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| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
3.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
ハイフレックス型授業/Hybrid-Flexible format |
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| 概要 Descriptions |
統計学は，情報学，経済学，社会学など幅広い分野で必要な科学的方法論である。本講義では多変量解析の洋書の輪講を通して，背景にある線形代数や多変量正規分布の理論を学習する．さらに，実際にどのような場面で使われているかを学習する。口頭発表を行ってもらい，レポートも作成する． 口頭発表，出席，レポートで成績を評価する． |
|---|---|
| 目的 Objectives |
本学科のディプロマ・ポリシーに定める『数学を中心とする基礎知識を習得し、応用数学の中の「統計科学」「計算数学」 「情報数理」の3つの学問領域を体系的かつ統合的に理解できる能力』を養成するための科目である. |
| 到達目標 Outcomes |
多変量解析の背景にある線形代数や多変量正規分布の理論が分かる． |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
数理統計学の基礎を学んでおくことが望ましい． |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
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|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
あり | 小テストの実施 Quiz type test |
- |
| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
あり | グループワーク Group work |
あり |
| プレゼンテーション Presentation |
あり | 反転授業 Flipped classroom |
- |
| その他（自由記述） Other（Describe） |
- | ||
| 準備学習・復習 Preparation and review |
準備学習： 前半は，グループごとに専門書の１章程度を割り当てるので，グループ内で分担し，各自予習しておくこと．後半は１人もしくは少人数のグループにテーマを与えるので，３回程度で終了するように計画的に予習すること． 復習： 指摘事項を確認の上，修正などしておくこと．最終的には電子的にレポートを提出してもらう． |
|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
発表，レポート等で総合的に評価する。． |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th ed., R.A. Johnson and D. W. Wichern, Texas A&M University. PEARSON. |
| 授業計画 Class plan |
上記資料の輪講と，それに関するデータ解析を行う． 第１回 ガイダンスと以降の講義のための準備 第２−10回 上記参考書に関する輪講（第1章から3章）と発表 第回 11-13 演習問題等のデータで解析＆レポート作成 第14-15回 11-13の内容の発表会 |
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| 教職課程 Teacher-training course |
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| 実務経験 Practical experience |
企業の研究所（１年），国の研究プロジェクト（２年） |
| 教育用ソフトウェア Educational software |
Pyrhon, R, Mathematica |
| 備考 Remarks |
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| 9914275 |
