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コダマ ナオキ
小玉 直樹  助教
東京理科大学 創域理工学部 経営システム工学科
プロフィール | 研究シーズ | 担当授業(9件)
レフェリー付学術論文(5件) | レフェリー付プロシーディングス(6件) | その他著作(12件) | 学会発表(17件)
連絡先 〒278-8510 千葉県野田市山崎2641
TEL : 04-7124-1501 (代表)
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大学情報 https://www.tus.ac.jp/academics/teacher/lightbox/7b3a.html
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(研究者プロファイリングツール)
出身大学
  • 2016年 明治大学 工学部 機械情報工学科 卒業
出身大学院
  • 2021年 東京理科大学 工学系研究科 経営工学専攻 博士課程 修了
  • 2018年 明治大学 工学研究科 機械工学専攻 修士課程 修了
取得学位
  • 明治大学 修士(工学) 課程
  • 東京理科大学 博士(工学) 課程
研究経歴
  • 2015- 強化学習アルゴリズムの改善についての研究に従事
研究職歴
  • 202104-202503 明治大学 理工学部情報科学科 助教
    202504- 東京理科大学 創域理工学部 経営システム工学科 嘱託助教
研究キーワード 強化学習,機械学習
研究分野
  • 知能情報学 (強化学習)
研究課題
  • 経験強化型学習と深層強化学習を融合した手法の提案と実問題への応用
受賞
  • 2023年11月

    2023年システム・情報部門 SSI 優秀発表賞

  • 2019年9月

    平成30年電子・情報・システム部門大会 奨励賞

  • 2018年9月

    平成29年電子・情報・システム部門大会 優秀論文発表賞

学会活動
  • 2025年4月22日~2027年3月31日

    計測自動制御学会 学会賞委員会委員

  • 2025年4月1日~2026年3月31日

    計測自動制御学会 システム・情報部門運営委員会庶務幹事

  • 2024年4月1日~2026年3月31日

    電気学会 AI技術の実際性の向上を指向した機械学習技術調査専門委員会幹事

  • 2024年1月1日~2025年12月31日

    計測自動制御学会 学会誌及び論文誌の編集者

  • 2022年1月1日~2024年12月31日

    計測自動制御学会 知能工学部会幹事

客員教授
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