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サワダ カズヤ
澤田 和弥 助教
東京理科大学 工学部 情報工学科
澤田 和弥 助教
東京理科大学 工学部 情報工学科
| グループ |
IT |
| 研究・技術キーワード | 数理工学，時系列解析，非線形力学系理論，因果性解析，点過程，テンポラルネットワーク |
| 研究・技術テーマ |
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| 研究・技術内容 | 観測技術の向上により，様々な分野で高精度に大量の時系列データを観測可能となっている．特に，サンプリング間隔が一定な時系列データだけでなく，イベント発生時刻が記録された点過程データ，イベント発生時刻に何らかの情報を伴うマーク付点過程も観測可能となっている．典型的な点過程データとして，神経活動により得られるスパイク列がある．また，マーク付点過程として，地震活動，経済活動などのデータがある． 観測した点過程データ，マーク付点過程データから，事象間の関連性，すなわち因果関係を明らかにすることができれば，生体活動，自然現象，経済活動など実世界に遍在する種々の複雑現象を理解する一助となるだけでなく，予測・診断・ 制御などの種々の工学的応用が可能となる．そのため，点過程データ，マーク付点過程デー タに対する因果性検出手法の開発が必要とされている． このような背景から，本研究では，従来の時系列間の因果性検出手法を拡張し，点過程間の因果性を検出する手法を開発している． |
| 産業への利用 | |
| 可能な産学連携形態 | |
| 具体的な産学連携形態内容 | |
| その他所属研究機関 | |
| 所属研究室 | |
| 所有研究装置 | |
| SDGs |
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