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エガシラケント
江頭健斗助教
東京理科大学創域理工学部情報計算科学科

グループ	その他その他：統計・データサイエンス
研究・技術キーワード	高次元統計解析，判別分析，クラスタリング，変化点検知
研究・技術テーマ	高次元小標本データに対する判別分析高次元小標本データに対するクラスタリング高次元小標本データに対する変化点検知
研究・技術内容	科学技術の向上により，測定項目が多いデータは頻繁に観測される．そのようなデータに共通して観測される特徴が小標本であり，高次元小標本データと呼ばれる．統計的手法は数多く存在するが，高次元小標本データに対して統計的手法が正しい解を導き出すかどうかの数学的保証は，十分に与えられていない．従来の統計的手法が高次元小標本データに使用したときの数学的性質を求め，その数学的性質に基づく，精度の改善を行っている．
産業への利用
可能な産学連携形態	共同研究、受託研究、技術相談および指導
具体的な産学連携形態内容
その他所属研究機関	統計科学研究部門
所属研究室
所有研究装置
SDGs