|
研究者名
|
▲職名
|
所属
|
研究・技術キーワード
|
研究・技術テーマ
|
|
山田 庸公
|
講師
|
東京理科大学
先進工学部
物理工学科
|
準結晶、近似結晶、人工知能、機械学習
|
- 結晶・磁気構造解析
- 高次元構造モデルを構築する技術開発
- 人工知能技術を用いた結晶構造解析手法の開発
|
|
小玉 直樹
|
助教
|
東京理科大学
創域理工学部
経営システム工学科
|
強化学習、機械学習、ニューラルネットワーク、エージェントシステム
|
- 経験強化型学習と深層強化学習を融合した手法の提案と実問題への応用
- 深層強化学習における説明可能性の向上
- 機械学習を用いた生体分子ネットワーク候補の絞り込みにおける既存ネットワークとの類似度の判定
|
|
清水 康希
|
助教
|
東京理科大学
理学部第一部
応用数学科
|
数理統計学、多変量解析、機械学習、ランダム行列理論
|
- 高次元多変量解析における新たな分析手法の開発
- ランダム行列理論を用いた深層学習の研究
- 特殊多様体上の確率分布に関する検定問題の研究
|
|
朱 見深
|
助教
|
東京理科大学
創域理工学部
情報計算科学科
|
整数計画法、機械学習、化合物推定、QSAR/QSPR
|
- 整数計画法と機械学習に基づく指定された物性値を有する化合物の推定
|
|
鈴木 海友
|
助教
|
東京理科大学
創域理工学部
電気電子情報工学科
|
人工知能、機械学習、深層学習、画像処理、表現学習、マルチモーダル
|
- 深層学習モデルの高速化
- 大規模な深層学習モデルの活用
- 自己教師あり学習による深層学習モデルの構築
- 機械学習による画像認識
- 自然言語処理と画像処理のマルチモーダル
|
|
野口 信
|
助教
|
東京理科大学
創域理工学部
機械航空宇宙工学科
|
熱流体力学，宇宙環境利用
|
- 閉空間熱対流場におけるコヒーレント構造の形成およびKAM構造の形成予測
- 自己組織的運動を呈する粒子の運動軌道予測における機械学習モデルの適用
|
|
藤村 宗一郎
|
助教
|
東京理科大学
工学部
機械工学科
|
生体医工学、数値流体力学、数値構造解析、脳神経外科学、脳血管内治療
|
- データベースに対する機械学習による未破裂脳動脈瘤の破裂リスク予測・治療デバイスサイズ予測に関する研究
- 数値流体力学解析を用いた鼻腔内流れ場の解析による振動ネブライザーの治療効果検証に関する研究
- 数値流体力学解析を用いたコイル塞栓術後脳動脈瘤の再開通に関与する血行力学的特徴に関する研究
- FlowDiverterステントの展開不良メカニズムの解明と血行動態に与える影響に関する研究
- 外科治療最適化における3Dプリンターモデルの有効性検証に関する研究
|
|
蒙 兪先
|
助教
|
東京理科大学
工学部
機械工学科
|
材料力学，積層造形，材料試験技術，流体力学，機械学習，コーティング技術
|
- 摩擦攪拌積層造形装置の開発および応用
- 複合材料評価のための新規試験装置の開発
- 材料の力学特性評価および数値計算
- 部品・構造物のリフレッシュ技術(摩擦攪拌造形法，レーザメタル積層法)の開発とその信頼性評価
- コーティングの熱的・機械的特性評価と数値計算
|
|
山崎 貴大
|
助教
|
東京理科大学
研究推進機構
総合研究院
|
材料科学、機械学習、固体物理学
|
- 革新的パワーエレクトロニクスのための超低損失磁性材料の創成
- 科学者の能力を拡張する階層t系自立探索手法による新材料の創製
- 高出力振動ハーベスターに向けた高磁歪ナノ結晶材料の創製
- 磁気弾性相互作用を考慮した積層ナノ結晶材料のエネルギー損失機構の解明
- 多元磁気雑音解析によるナノコンポジット磁歪材料の鉄損モデル構築
|
