研究分野・対象

現在の科学の発展に応用数学は大きく寄与しており、データサイエンス、人工知能、IoT 等を支える基盤としても欠かすことのできないものです。本学科は、このような幅広い分野に数学を応用するために必要な、対象を分析・理解し、抽出した問題を解決する数理的な能力を備えた研究者・技術者・教員・公務員を育てることを目標としています。

学科の特徴

本学科は理論と応用の両面を志向する数理学系学科として、1961年に全国に先駆けて開設されました。その後の情報社会の変化に伴って、現在では、情報技術(IT)のいかなる進歩に対しても、状況を的確に把握・分析して、自らの数理的・論理的思考力によって柔軟に対応できる研究者、技術者、教員、公務員(国家公務員総合職)等を数多く輩出しています。

学びの特徴

本学科の教育の特色としては次の点が挙げられ、大学院までを考慮した教育体制により、多くの学生が本学の応用数学専攻に進学しています。

• 「統計科学」、「計算数学」、「情報数理」を柱とする充実した応用数学の専門教育。
• 統計科学・計算数学・情報数理の理論と応用、さらにはコンピュータを用いた実践的教育。
• 大学院(応用数学専攻)に直結したカリキュラム。
• 情報処理技術者、アクチュアリーなど実用的な資格の取得支援。
• 教育職員(数学・情報の免許状)養成のためのカリキュラムの充実。

卒業研究

統計科学分野

不確定な現象を解析・予測する基本的な手法を探究する学問領域です。大量のデータの中から本質的な情報を取り出して分析・解析するために不可欠な手法の理論的基礎を与える確率統計を学習します。
黒沢研究室／瀬尾研究室／橋口研究室／村上研究室／柳田研究室

計算数学分野

自然科学、社会科学のさまざまな現象を理解するための計算理論に関する学問領域です。計算アルゴリズムの設計・開発などについて、数理的基礎から応用・実践までを学習します。
石渡研究室／小笠原研究室／黒沢研究室／胡研究室／佐藤研究室／関川研究室／橋口研究室／松崎研究室／矢部研究室

情報数理分野

理学的な立場で情報の本質を数理的に探究する学問領域です。急速に発展する情報技術を数理的に支えるための分野を、基礎的理論だけでなく、応用に至るまで総合的に学習します。
黒沢研究室／胡研究室／佐藤研究室／関川研究室／松崎研究室／柳田研究室

2020年度　学修簿　卒業所要単位表

• ・ 中学校教諭1種免許状(数学)
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• ・ 高等学校教諭1種免許状(数学)
• ・ 高等学校教諭1種免許状(情報)

教授

• 石渡 恵美子
• 佐藤 洋祐
• 瀬尾 隆
• 関川 浩
• 橋口 博樹
• 松崎 拓也
• 柳田 昌宏
• 矢部 博

准教授

• 小笠原 英穂
• 黒沢 健
• 村上 秀俊

講師

• 江夏 洋一
• 胡 艶楠

助教

• 宇内 昭人
• 川崎 玉恵
• 川谷 元
• 鈴木 俊夫
• 八木 文香
• 和田 雅美

2018年度卒業生

主な就職先(大学院生含む)

情報通信業、サービス業：アクセンチュア、伊藤忠テクノソリューションズ、SCSK、NECソリューションイノベータ、NSD、NTTコミュニケーションズ、NTTコムウェア、NTTデータ、NTT東日本、大塚商会、コムチュア、シンプレクス、ソフトバンク、TIS、日本IBM、日本総合研究所、野村総合研究所、日立システムズ、みずほ情報総研、三菱UFJインフォメーションテクノロジー、ヤフー
機械器具：NEC、キヤノン、東芝、日立製作所、富士通、リコー
公務員、教育・学習支援業、金融・保険業：総務省、東京都公立高等学校、千葉県公立中学校、新生銀行、三菱UFJモルガン・スタンレー証券