安藤 晋

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アンドウ シン

安藤 晋准教授

ANDO Shin

東京理科大学 経営学部 ビジネスエコノミクス学科

安藤研究室

連絡先 〒102-0071  東京都千代田区富士見1-11-2
TEL : 03-3556-2505 (代表)
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出身大学
1999年  東京大学  工学部  電子情報学科  卒業
出身大学院
2004年  東京大学  工学系研究科  電子工学  博士課程 修了
取得学位
東京大学  博士(工学)  課程
研究経歴
研究職歴
性別
生年月
研究キーワード
研究分野
知能情報学 (データマイニング 機械学習 人工知能)
研究課題
受賞
2021年 2月 24日
データ解析コンペティションDB部会優秀賞
2020年 3月 12日
データ解析コンペティションDB部会優秀賞
2004年 7月
2003年度人工知能学会論文誌論文賞
学会活動
2019年 6月 ~ 2019年 7月
Transaction on Knowledge and Discovery from Data 査読委員
2014年 9月 3日 ~ 2019年 2月 24日
Knowledge and information systems 査読委員
2014年 1月 1日 ~ 2019年 12月 31日
IEEE International Conference on Data Mining プログラム委員
2014年 1月 1日 ~ 2016年 12月 31日
ACM SIG KDD International Conference on Knowledge Discovery from Data プログラム委員
2013年 4月 1日 ~ 2015年 3月 31日
情報処理学会論文誌トランザクションTOM(数理モデル化と問題解決) 学会誌及び論文誌の編集者
2010年 4月 1日 ~ 2012年 3月 31日
情報処理学会論文誌トランザクションTOM(数理モデル化と問題解決) 学会誌及び論文誌の編集者
2006年 4月 1日 ~ 2009年 3月 31日
情報処理学会論文誌トランザクションTOM(数理モデル化と問題解決) 学会誌及び論文誌の編集者
客員教授
専攻分野 人工知能・データ科学
研究分野 データマイニング・機械学習
データマイニングは統計的・数理的手法を駆使して大量のデータから興味深い情報を抽出する方法です。また、機械学習は問題解決に利用できる知識やモデルを多くの情報から学習する方法です。卒業研究として実用的な問題解決や意思決定のためにこのような手法の設計や改良に取り組んでもらいます。そのためにまず、理論的な基礎を習得した上で実データや興味のあるテーマについてモデル化・アルゴリズム設計・実験的な検証等を行います。
研究テーマ
  1. 多視点行列分解を用いた顧客属性の予測

  2. クラス不均衡データに対する深層学習の枠組み 

  3. 条件付きクラスタリングを用いた異種文書集合のクラスタ分析