桂田 浩一
ABOUT TUS
カツラダ コウイチ
桂田 浩一教授
KATSURADA Kouichi
東京理科大学 理工学部 情報科学科
桂田研究室
| 連絡先 | 〒278-8510 千葉県野田市山崎2641 TEL : 04-7124-1501 (代表) |
|---|---|
| ホームページURL |
http://www.rs.tus.ac.jp/mmi-lab/index.html http://www.rs.tus.ac.jp/mmi-lab/katsurada/index-e.html |
| 出身大学 |
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| 出身大学院 |
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| 取得学位 |
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| 研究経歴 |
1995-2000 知識処理（非単調推論） 2000-2013 マルチモーダル対話システム 2009- 顔画像処理 2009- 音声検索語検出 2014- 音声合成 |
| 研究職歴 |
2000-2007 豊橋技術科学大学大学院工学研究科 助手 2007-2010 豊橋技術科学大学大学院工学研究科 講師 2010-2011 豊橋技術科学大学国際交流センター 講師 2011-2016 豊橋技術科学大学国際交流センター 准教授 2016- 東京理科大学理工学部情報科学科 准教授 |
| 研究キーワード | 音声情報処理，顔画像処理，対話システム |
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| 研究分野 |
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| 研究課題 |
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| 受賞 |
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| 学会活動 |
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| 客員教授 |
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アクセス
| グループ | IT |
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| 研究・技術キーワード | 音声情報処理，顔画像処理 |
| 研究・技術テーマ |
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| 研究・技術内容 | 高速音声検索語検出について： 音声検索語検出とは，音声データから該当する発話箇所を検索する技術を指します． 予め音声を検索に適したデータ構造（例えば音声認識結果等）に変換しておき， そのデータ構造を対象に単語や文章の発話箇所を検索します． 本研究では，従来手法と比較して非常に高速な音声検索を実現しています． 10,000時間程度の音声データを対象に，数ミリ秒で該当箇所を検索することが可能です． |
| 産業への利用 | 音声検索語検出の用途について ・議会/会議や講義/授業の収録データを対象とするキーワード検索 ・コールセンターの収録データを対象とするNGワード検索 ・家庭用HDDレコーダを対象とする発話箇所検索 ・テレビ局，ラジオ局の番組検索 キーワード検索の性能は音声認識の性能に依存するため， 高性能な音声認識システムの開発グループとの共同研究が望ましい． |
| 可能な産学連携形態 | 共同研究、受託研究員受入、受託研究、技術相談および指導、国際的な産学連携への対応 |
| 具体的な産学連携形態内容 | |
| その他所属研究機関 | |
| 所属研究室 | |
| 所有研究装置 | |
| SDGs |
アクセス
| 専攻分野 | 情報科学（パターン認識，人工知能） |
|---|---|
| 研究分野 | 音声合成・変換，歌声合成，顔画像処理，対話システム，音楽情報処理 本研究室では，音声，視線，表情といった多様な情報チャンネルを統合的に用いるマルチモーダル対話システムの構築を中心に研究を進めています．人間の知的処理および情動に関わる音楽情報処理，脳波解析，概念獲得，合成に基づく認識・理解に関する研究にも取り組む予定です． |
| 研究テーマ |
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アクセス
| 授業名 | 開講学期 | 曜日時限 | 区分 | 開講学科 |
|---|---|---|---|---|
| DX特論 | 前期 | 集中講義 | 生命科学研究科 修士課程 | |
| DX特論 | 前期 | 集中講義 | 生命科学研究科 博士後期課程 | |
| DX特論 | 前期 | 集中講義 | 薬学研究科 修士課程 | |
| DX特論 | 前期 | 集中講義 | 薬学研究科 博士後期課程 | |
| データサイエンス・AI概論 | 前期 | 土曜1限 | 薬学部 一般教養科目 | |
| データサイエンス・AI概論 | 後期 | 土曜1限 | 薬学部 一般教養科目 | |
| データサイエンス・ＡＩ概論 | 前期 | 土曜1限 | 理工学部 一般教養科目 | |
| データサイエンス・ＡＩ概論 | 後期 | 土曜1限 | 理工学部 一般教養科目 | |
| 人工知能 | 後期 | 水曜2限 | 理工学部 数学科 | |
| 人工知能 | 後期 | 水曜2限 | 理工学部 情報科学科 | |
| 論理数学１ | 前期 | 月曜4限 | 理工学部 情報科学科 | |
| 情報科学演習１ | 後期 | 水曜3限 水曜4限 金曜3限 金曜4限 | 理工学部 情報科学科 | |
| 情報科学実験２ | 後期 | 水曜4限 水曜5限 金曜4限 金曜5限 | 理工学部 情報科学科 | |
| 情報科学コロキューム１ | 前期 | 水曜2限 金曜2限 | 理工学部 情報科学科 | |
| 機械学習 | 後期 | 木曜4限 | 理工学部 情報科学科 | |
| 計算機科学入門及び演習 | 前期～後期 | 前期（木曜5限） 後期（木曜5限） |
理工学部 情報科学科 | |
| 情報科学実験３ | 後期 | 集中講義 | 理工学部 情報科学科 | |
| 情報科学演習３ | 後期 | 集中講義 | 理工学部 情報科学科 | |
| 情報科学コロキューム２ | 前期～後期 | 前期（集中講義） 後期（集中講義） |
理工学部 情報科学科 | |
| ＩＳ卒研（桂田） | 前期～後期 | 前期（集中講義） 後期（集中講義） |
理工学部 情報科学科 | |
| ＤＸ特論 | 前期 | 集中講義 | 理工学研究科 修士課程 | |
| ＤＸ特論 | 前期 | 集中講義 | 理工学研究科 博士後期課程 | |
| 人工知能特論 | 前期 | 月曜2限 | 理工学研究科 情報科学専攻 | |
| 計算機科学特別研究３（桂田） | 前期～後期 | 前期（集中講義） 後期（集中講義） |
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| 特別研究１（桂田） | 前期～後期 | 前期（集中講義） 後期（集中講義） |
理工学研究科 情報科学専攻 Department of Information Sciences |
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| 特別研究２（桂田） | 前期～後期 | 前期（集中講義） 後期（集中講義） |
理工学研究科 情報科学専攻 Department of Information Sciences |
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| データサイエンス・ＡＩ概論（前・土１） | 前期 | 土曜1限 | 神楽坂キャンパス 一般教養科目 | |
| データサイエンス・ＡＩ概論（後・土１） | 後期 | 土曜1限 | 神楽坂キャンパス 一般教養科目 | |
| データサイエンス・ＡＩ概論（前期土１） | 前期 | 土曜1限 | 葛飾キャンパス 一般教養科目 | |
| データサイエンス・ＡＩ概論（後期土１） | 後期 | 土曜1限 | 葛飾キャンパス 一般教養科目 |