佐藤 圭子

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サトウ ケイコ

佐藤 圭子准教授

Sato Keiko

東京理科大学 理工学部 情報科学科

佐藤研究室

連絡先 〒278-8510  千葉県野田市山崎2641
TEL : 04-7124-1501 (代表)
ホームページURL
出身大学
出身大学院
取得学位
東京理科大学  博士(理学)  論文
研究経歴
研究職歴 - 東京理科大学情報科学科 講師
- 東京理科大学情報科学科 助手
- 沼津工業高等専門学校制御情報工学科 助手
研究キーワード
研究分野
生命・健康・医療情報学 (生命情報、データ解析、分子進化の数理モデル)
研究課題
受賞
学会活動
客員教授
グループ その他
その他 : バイオインフォマティックス
研究・技術キーワード 生命情報学、情報理論
研究・技術テーマ
  • タンパク質の立体構造を考慮したアライメントアルゴリズム
  • 情報量に基づいた遺伝的差異による分子進化解析
  • インフルエンザA型ウイルスレセプター結合領域の符号構造と変異予測
  • 遺伝子の符号構造によるがん患者の予後評価
  • 情報尺度に基づく乳がん予後因子の特定
研究・技術内容 【インフルエンザA型ウイルスレセプター結合領域の符号構造と変異予測】生命の情報がヌクレオチド配列として蓄えられているならば、4つの塩基から成るその配列は一種の符号であるとみなせる。生命科学の研究において、ゲノム上のヌクレオチド配列の符号構造を決定することはとても重要である。その符号構造を知ることができれば、符号理論に関する数学的な結果を生命科学の研究に利用することができる。本研究では、符号理論を用いて、インフルエンザA型ウイルスのヘマグルチニンレセプター結合領域の配列に蓄えられた規則を理解し、その規則に従いレセプター結合領域の配列を変化させ、将来出現するであろうインフルエンザウイルスのその配列の予測を行っている。 【情報尺度に基づく乳がん予後因子の特定】難治性乳がんの早期発見、そして分子標的治療の開発に向けての基盤を形成するために、多くの患者の臨床情報、および、2万種類を超える大量の遺伝子の発現データや変異データをどう扱い、どう解析すればよいのかを考えることは非常に重要である。そこで、情報論的手法を活用し、疾患の転帰に影響を与える予後因子の特定に関する研究を進めている。
産業への利用
可能な産学連携形態 共同研究、受託研究、技術相談および指導
具体的な産学連携形態内容
その他所属研究機関 研究推進機構総合研究院トランスレーショナルリサーチセンター
所属研究室
所有研究装置
SDGs
専攻分野 生命情報学
研究分野 生命現象への情報論的アプローチ
生命情報学とは、情報論的手法を使って生命現象を解明する研究分野です。本研究室では、生命現象解明の基礎となる遺伝子やDNAに刻まれた情報のありさまを、情報量や符号といった情報理論の基本概念を通して調べます。そして、現在観察できる生命の存在形態、生命(体)の情報の伝達と処理の仕方、生命の変化の力学などを表現する生命特有の数理を考えます。また、さまざまな癌での難治性癌を早期に見極め、分子標的治療の開発に向けての基盤を形成するため、大量な遺伝子の発現や変異パターンと疾患の転帰との関係を調査します。
研究テーマ
  1. 配列間のアライメントアルゴリズム及び遺伝的差異の研究

  2. インフルエンザA型ウイルスヘマグルチニンの配列変化予測

  3. 遺伝子の発現および変異パターンによる癌疾患の予後因子の特定

   授業名     開講学期    曜日時限   区分 開講学科
医理工学特論 前期 水曜5限 生命科学研究科/修士課程
Graduate School of Biological Sciences / Masters Course
医理工学特論 前期 水曜5限 生命科学研究科/博士後期課程
Graduate School of Biological Sciences / Doctors Course
医理工学特論 前期 水曜5限 薬学研究科/修士課程
Graduate School of Pharmacological Sciences / Masters Course
医理工学特論 前期 水曜5限 薬学研究科/博士・博士後期課程
Graduate School of Pharmacological Sciences / Doctors Course
統計学2及び演習2組 前期 火曜1限 水曜3限 理工学部 情報科学科
線形代数1及び演習(1組) 前期 月曜4限 火曜3限 理工学部情報科学科
線形代数1及び演習(2組) 前期 月曜4限 火曜3限 理工学部情報科学科
線形代数2及び演習(1組) 後期 月曜4限 火曜3限 理工学部情報科学科
線形代数2及び演習(2組) 後期 月曜4限 火曜3限 理工学部情報科学科
情報科学コロキューム1 前期 水曜2限 金曜2限 理工学部 情報科学科
生命情報学 前期 木曜2限 理工学部 情報科学科
情報科学実験3 後期 集中講義 理工学部 情報科学科
情報科学演習3 後期 集中講義 理工学部 情報科学科
情報科学コロキューム2 前期~後期 前期(集中講義)
後期(集中講義)
理工学部 情報科学科
卒業研究(佐藤) 前期~後期 前期(集中講義)
後期(集中講義)
理工学部 情報科学科
医理工学特論 前期 水曜5限 理工学研究科/修士課程
Graduate School of Science and Technology / Master's Course
医理工学特論 前期 水曜5限 理工学研究科/博士後期課程
Graduate School of Science and Technology / Doctors Course
生命情報の数理 後期 木曜2限 理工学研究科 情報科学専攻
Graduate School of Science and Technology, Department of Information Sciences 
特別研究1(佐藤) 前期~後期 前期(集中講義)
後期(集中講義)
理工学研究科 情報科学専攻
Graduate School of Science and Technology, Department of Information Sciences
特別研究2(佐藤) 前期~後期 前期(集中講義)
後期(集中講義)
理工学研究科 情報科学専攻
Graduate School of Science and Technology, Department of Information Sciences