「音響」活用で施設の異常を検知 深層学習で重大な事故を防ぐ

植木研究室　4年　手塚 晃輔
福井県・県立藤島高等学校出身

発電所などの巨大で複雑な施設は、重大な事故が起こる前に異常を検知することが大切です。より安全性を高める検査を実現するアプローチとして、「データ駆動型音響診断技術」の実用化を目指しています。実験で計測された沸騰音を含む、そこで起こっている物理現象のデータを取得し、ディープラーニングによる観測精度の向上を図っているところです。大学院に進学後も研究を続けていきます。

印象的な授業は？

プログラミングおよび実習２

2年次の時間割（前期）って？

	月	火	水	木	金	土
1	電磁気工学		プログラ ミング 及び実習2	電気回路2	電気統計学
2	電磁気工学 演習	Listening & Speaking 2B		電気回路2 演習	Reading & Writing 2B
3		電子システム 工学実験1B	電気数学2
4	エレクトロニ クスの基礎2		電気数学2 演習
5				コンピュータ システム1
6

研究を見据えてしっかりと基礎知識を身に付けます。大学の4年間で最も忙しいと感じました。大変でしたが達成感も大きく、取り組んだ分だけ自分の成長を感じました。

※内容は取材当時のものです。