AIが示した情報の根拠はどこに 説明も可能な仕組みをつくる

原田研究室　4年　鈴木 陵
福岡県・県立修猷館高等学校出身

「なぜ、この情報を提示するのだろう」。AI予測サービスが数多く存在する中、私が疑問に感じていたのは、予測のプロセスが分からないことでした。原田研究室では、診断の予測根拠が説明可能なAIの研究に取り組んでいます。現在、学習分類子システムに乳がん患者のデータを適用し、生存期間の予測とその予測根拠の生成を行っています。医療分野で活用し、患者の信頼につながればと思っています。

印象的な授業は？

プログラミング基礎実習B

1年次の時間割（前期）って？

	月	火	水	木	金	土
1	心理学1	Freshman English 1	プログラミング 基礎実習B	線形代数演習 Ａ	経営工学 基礎実験1
2	経営工学概論 1	中国語 （基礎）		情報工学 及び演習1
3	物理学1	健康スポーツ A（実技）		哲学1	線形代数学1
4	統計及び演習1	微分積分学1	Reading & Writing Skills 1	微分積分学 演習A
5				化学1
6

先生が質疑応答の場を用意してくれるなど、徐々に慣れていった大学生活。勉強に打ち込める環境があります。生かせるかどうかは自分次第。主体的に取り組めば目標が見つかります。

※内容は取材当時のものです。