- 専攻
-
データマイニング・機械学習
- キーワード
-
経営科学：人工知能・データ科学
- テーマ例
-
❶異常検出のための深層学習の枠組み ❷分散表現を用いた自由回答アンケートからのテーマパークの特徴抽出 ❸タクシーのプローブデータに基づく乗降者数予測
- 概要
-
機械学習は問題解決に利用できる知識やモデルを多くの情報から学習する方法です。また、人工知能は深層学習等の枠組みを用いて獲得した知識を応用したり、状況に適合した選択を行う方法です。卒業研究として実用的な問題解決や意思決定のためにこのような手法の設計 や改良に取り組んでもらいます。そのためにまず、理論的な基礎を習得した上で実データや興味のあるテーマについてモデル化・アルゴリズム設計・実験的な検証等を行います。