- 専攻
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人工知能・データ科学
- キーワード
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データマイニング・機械学習
- テーマ例
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❶大規模視覚言語モデルを用いた異常検出 ❷SNS投稿からの視覚言語特徴量の抽出とパフォーマンス予測 ❸Transformerを用いた人流予測の可視化
- 概要
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機械学習は問題解決に利用できる知識やモデルを多くの情報から学習する方法です。また、人工知能は機械学習の枠組みを用いて獲得した知識を応用したり、状況に適合した選択を行う方法です。卒業研究として実用的な問題解決や意思決定のためにこのような手法の設計や改良に取り組んでもらいます。そのためにまず、理論的な基礎を習得した上で実データや興味のあるテーマについてモデル化・アルゴリズム設計・実験的な検証等を行います。