データで経済を動かす時代… だから、 BE学科が生まれた。

ビッグデータって聞いたことあるかも。

ビッグデータって聞いたことあるかも。 この20年、経営学の分野で最も大きな変化とは、生活者の情報をリアルタイムに取得し、分析できるようになったことです。さらにその情報は、IT技術の進化やSNSの普及と共に膨大な量となり、“ビッグデータ”と呼ばれるようになりました。
世界的大企業の経営戦略からアイドルの人気投票の結果予測まで、人の気持ちが動き、経済が動くところに必ず、ビッグデータを有効活用するプロフェッショナルが私たちの毎日に関係してるのね!います。そんな時代の要請に応えるために、私たちはビジネスエコノミクス(BE)学科をつくりました。

私たちの毎日に関係してるのね!

データで経済を動かす時代… だから、 BE学科が生まれた。

これからは理系 × 文系の時代!

ポーズ女性

数IIまで勉強していれば、受験できる!

ポーズ男性

理系のキミも 文系のキミも

進路を理系と文系で分けるなんてもう古い!ビジネスの現場に出れば、理系と文系が協力し合う。どっちの考えも理解できる人が主役になるのは当然のことです。 BE学科は経営学科に比べれば数学重視ではありますが、数学の基礎をおさえておけば問題なし。

目指すのは、理系的なデータ分析力と 文系的な経営構想力を備えた

最強のビジネスパーソン

TEAPを採用したグローバル方式など複数の試験方式

方式 科目
A方式 センター試験[外+国+数+(理 or 社)]
B方式 本学試験[(国<現代文> or 
数<Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B>) + 数
<I・Ⅱ・A・ B>+英]
C方式 センター試験[国+外] + 
本学試験[(数<Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B> + 
理) or 数<Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B>]
グローバル方式 TEAPスコア(出願資格) + 
本学試験[数<Ⅰ・Ⅱ・A・B>]
公募制推薦 書類審査、小論文(60分)、面接

入学試験の詳細はこちら

BE学科で学べる、4つの学問。

  • 1

    図:経済・ゲーム理論

    経済・ゲーム理論

    ライバル企業の動きを読み、自社に最適な次の一手を打つなど、相手に応じた戦略的な意思決定の原理原則を、数学で理論化すること。

    活かせる職業

    戦略コンサルタント、組織マネージャー、エコノミスト、企業財務担当者、政府機関の政策担当者、など

  • 2

    図:統計・データサイエンス

    統計・データサイエンス

    膨大な量、かつ多種多様なデータを整理・分析し、共通性や特殊性を発見してビジネスでの活用法を開発する学問。数学や統計学の知識に加え、直感やひらめきも求められます。

    活かせる職業

    データサイエンティスト、マーケティングシステム開発、金融SE、クオンツ、など。

  • 3

    図:金融

    金融

    資産運用や取引、リスクマネジメント、投資の意思決定などに関わる工学的研究のこと。金融機関はもちろん、近年では一般企業の安定した経営のためにも不可欠です。

    活かせる職業

    ベンチャー投資家、ファンドマネージャー、証券アナリスト、銀行の投資部門、経営コンサルタント、など。

  • 4

    図:心理・行動経済学

    心理・行動経済学

    理論的合理性だけでなく、現実の人間が持つ不合理さまでも科学で究明するべく「心理」「行動パターン」を実験や観察から導き出していく経済学です。

    活かせる職業

    商品企画開発、マーケティングシステム開発、マーケティングプロデューサー、店舗プロデューサー、など。

分析力 経済・ゲーム理論 統計・データサイエンス 金融 心理・行動経済学

これらの学問を PBL(Problem Based Learning)と 呼ばれる問題解決型実習 などを 用いながら学びます。

少人数の授業も積極的に取り入れています

具体的な研究テーマ

  • 〈 研究キーワード 〉

    ミクロ計量経済学、消費者需要システム

    〈 研究テーマ例 〉

    (1)消費税の厚生分析

    (2)エンゲル曲線の推定

    (3)離散的選択モデルの実証への応用

  • 〈 研究キーワード 〉

    データマイニング

    〈 研究テーマ例 〉

    (1)大規模CRMデータに基づく顧客の類型化

    (2)セールスデータに基づく推薦システムの設計

    (3)パーソナルデータに基づく顧客行動の予測

  • 〈 研究キーワード 〉

    ゲーム理論、応用ミクロ経済学

    〈 研究テーマ例 〉

    (1)技術ライセンスの最適契約問題

    (2)戦略的行動下での集団的選択ルールとその性質

    (3)最適ネットワーク構築と公平な費用配分

  • 〈 研究キーワード 〉

    経営科学、数理最適化、ポートフォリオ最適化

    〈 研究テーマ例 〉

    (1)最適化問題(例:最小ノルム点、分数和計画など)の
    算法とその応用

    (2)収益管理と金融工学の最適化問題

    (3)データサイエンスにおける最適化問題とその応用

  • 〈 研究キーワード 〉

    経済学

    〈 研究テーマ例 〉

    (1)意思決定論

    (2)行動経済学・神経経済学

    (3)金融市場論

  • 〈 研究キーワード 〉

    経済予測、マクロ経済学

    〈 研究テーマ例 〉

    (1)経済予測の評価

    (2)予測者の群衆行動分析

    (3)財政の維持可能性

  • 〈 研究キーワード 〉

    統計的データ解析

    〈 研究テーマ例 〉

    (1)自己組織化マップの再現性と汎用性に関する研究

    (2)サイズ固定クラスタリングにおける新手法の提案

    (3)Javaを利用した住みやすい家探しシステムの構築

  • 〈 研究キーワード 〉

    経済・経営データ分析

    〈 研究テーマ例 〉

    (1)原油価格変動を考慮した失業と経済成長のベイズ統計分析

    (2)ベイズ型統計モデルに基づく経済成長の要因分析法とその応用

    (3)少子高齢化社会におけるイノベーション政策と持続的成長

4年間のカリキュラムはこちら

時代に求められているから、もちろん、就職に強い。

今、ビジネスの現場で信頼されるのは、「トーク術よりデータ術」と言っても過言ではない!もともと就職に強いことで知られる理科大ですが、特に経営学部は「数字を根拠に経営を見る力」を持った理系大学の経営学部ならではの人材として、金融業界だけでなくあらゆる業界から声がかかります。その強みにさらに特化したBE学科で学べば、きっと希望の仕事で力を発揮できるはずです。

スーツ女性 スーツ男性

就職率

  • 2012年度
  • 2013年度
  • 2014年度

※就職率計算式:( 就職決定者数 + 進学決定者数 )÷ 卒業生数

就職事例

日本銀行、三菱東京UFJ銀行、三井住友銀行、 みずほフィナンシャルグループ、
りそなホールディングス、 損害保険ジャパン日本興亜、三井生命保険、JR東日本、NTT東日本...

ワイプ男性 金融業界をはじめ様々な分野で活躍! 私立経営学部で就職率ランキングトップ!「週刊東洋経済」調べ 私立経営学部で就職率ランキングトップ!「週刊東洋経済」調べ

就職した先輩の声

ウォーク女性 ウォーク男性

東京の中心地 神楽坂

東京のど真ん中に位置し、主要なビジネス街のどこにも近いのが神楽坂。また、理科大をはじめ周辺には学校がたくさんあり、若い人の活気にあふれています。一方、路地裏は風情ある石畳の道に老舗の名店やお洒落な新しいお店が並んでいて、散歩でリフレッシュするのもおすすめ。情報収集しやすく勉強に集中できる、大学生にピッタリの環境です。

東京・神楽坂にキャンパス全面移転

  • 企業訪問や最新の情報収集など、
    教育・研究・就職活動を進めるうえでも
    最適な環境。

  • 新宿・渋谷・池袋など、
    主要タウンへのアクセスが良好。
    時代のニーズ、トレンドをキャッチ。

  • 日々進化する先端技術や企業も
    身近になる都心。
    他学部との交流機会も増えるキャンパス。

神楽坂から近いビジネス街

中央省庁や大企業の本社が集中する霞ヶ関・日比谷エリア、日本を代表する金融街である日本橋兜町、東京都庁ほか超高層オフィスビルが集中する新宿副都心など。

5分のアニメでわかるBE学科

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まずは”資料請求”からっ!

現在、この分野(BE学科)に 特化した 学部を持つ大学は

東京理科大 だけ

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Web出願 経営学部

日経みんなの経済教室 10月24日放送「経済予測」(経営学科・土屋陽一講師)

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