情報科学科

学科理念
情報科学科の「情報科学」は、数学を基盤とし、自然、社会、人間の各現象に関わる「情報」をどのように数理的に扱うのかを対象とする「基礎数理情報」、実用上の問題へ情報数理の応用を対象とする「応用数理情報」、情報を処理するシステムを対象とする「計算機科学」の3分野がお互いに重なり合って構成されており、これらの分野の知識をバランスよく学ばせ、情報を数量化し科学的に分析する能力を身につけさせることを理念・目的としています。3年次前期までは広く専門基礎を学ばせ、3年次後期からは、教員の個人指導のもとに専門をより深く学ばせます。情報数理、量子情報、遺伝情報、応用確率論、統計数理、人工知能、ソフトウエア科学などの情報科学の核となる分野の教育・研究を行い、多様化する21世紀の社会において、その変化に素早く対応でき、情報社会で活躍できるように、情報科学の基礎知識を十分に身につけた柔軟性のある人材の育成を教育目標としています。
学科紹介
研究分野・対象

本学科は,基礎数理情報・応用数理情報・計算機科学の分野における情報数理、量子情報、情報遺伝、応用確率論、統計数理、人工知能、量子コンピュータ、ソフトウエア科学などの情報科学の核となる分野の理論と応用のバランスの取れた教育・研究を行っております。
学科の特徴
本学科は、数学を基盤とし、自然、社会、人間の各現象に関わる「情報」をどのように数理的に扱うのかを対象とする「基礎数理情報」と、実用上の問題へ情報数理の応用を対象とする「応用数理情報」、そして情報を処理するシステムを対象とする「計算機科学」の3つの分野がお互いに重なり合って構成されており、カリキュラムは、これらの分野の知識がバランスよく身につくようになっております。
学びの特徴
1年次から、3年次前期までは広く専門基礎を学び、3年次後期からは、研究室に所属し、教員の個人指導のもとに専門をより深く学びます。これからますます多様化するであろう21世紀の社会において、その変化に素早く対応でき、情報社会で活躍できるように、情報科学の基礎知識を十分に身につけた柔軟性のある人材の育成を目指しています。
ポリシー
理工学部情報科学科におけるアドミッション・ポリシー、カリキュラム・ポリシー、ディプロマ・ポリシーはこちらをご参照ください。
カリキュラム表
重要科目
基礎数理情報・応用数理情報・計算機科学分野における解析学、線型代数学、情報数学I、基礎情報科学、計算機入門の1年次対象の専門の基礎科目(必修)からさらに2年次以降対象の専門科目(必修と選択)まで幅広く情報科学の重要な理論と応用を学びます。これからの情報化社会においては学部の授業科目は全て重要であります。
1年次
数学を中心に基礎を固める
数学は全体の基礎となる科目ですから、1 年次から系統的に学習できるようにカリキュラムが構成されています。また、1 年次から実験・演習があり実力を付けます。
2年次
基礎から専門領域へ
専門科目が多くなり、選択科目が増えます。選択科目には、確率論及び演習、計算機概論、論理数学、情報理論及び演習、数値解析、統計学及び演習などの科目があります。
3年次
自分の専門領域へ
3年次になると、多様な選択科目が用意されています。自分の目指す分野を明確に定め、卒業研究も視野に入れて、より深く情報科学を学んでいきます。
4年次・卒業研究
集大成としての卒業研究
すべての学生が、基礎数理情報、応用数理情報、計算機科学の3 つの主要分野の中からひとつを選択します。研究室に所属し、教員の指導のもとで卒業研究を進めていきます。
履修年次に応じた履修モデル
| 授業科目名 | 標準履修学年及び単位 | |||
|---|---|---|---|---|
| 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | |
| 基礎科目「基幹基礎」(必修6単位) | ||||
| 物理学 | 4 | |||
| 物理学実験 | 2 | |||
| 基礎科目「専門基礎」(必修20単位) | ||||
| 解析学及び演習 | 6 | |||
| 基礎情報科学 | 2 | |||
| 計算機入門及び演習 | 3 | |||
| 情報数学I及び演習 | 3 | |||
| 線形代数及び演習 | 6 | |||
| 専門科目(必修26単位) | ||||
| 確率論I及び演習 | 3 | |||
| 情報数学II-A及び演習 | 3 | |||
| 情報科学実験I | 2 | |||
| 情報科学演習I | 2 | |||
| 情報科学実験II | 2 | |||
| 情報科学演習II | 2 | |||
| 情報科学実験III | 1 | |||
| 情報科学演習III | 1 | |||
| 情報科学コロキュームI | 2 | |||
| 情報科学コロキュームII | 2 | |||
| 卒業研究 | 6 | |||
| 専門科目(選択38単位) | ||||
| 確率論II及び演習 | 3 | |||
| 計算機概論 | 2 | |||
| 情報物理学 | 2 | |||
| 情報理論及び演習 | 3 | |||
| 数値解析I | 2 | |||
| 統計学I及び演習 | 3 | |||
| プログラム言語I | 2 | |||
| プログラム言語II | 2 | |||
| 遺伝情報学 | 2 | |||
| 離散数学 | 2 | |||
| 情報数学II-B及び演習 | 3 | |||
| 論理数学I | 2 | |||
| エントロピー理論 | 2 | |||
| 応用情報科学 | 2 | |||
| 応用数学 | 2 | |||
| オートマトン | 2 | |||
| 幾何学 | 2 | |||
| 計画数学I及び演習 | 3 | |||
| 計画数学II | 2 | |||
| 計算機方式論 | 2 | |||
| 計算機ネットワーク論 | 2 | |||
| 計算の理論I | 2 | |||
| 計算の理論II | 2 | |||
| 形式言語 | 2 | |||
| ゲーム理論 | 2 | |||
| コンパイラ | 2 | |||
| 最適化理論 | 2 | |||
| システムプログラム | 2 | |||
| シミュレーションの理論 | 2 | |||
| 情報構造 | 2 | |||
| 情報数学III及び演習 | 3 | |||
| 情報数学IV | 2 | |||
| 人工知能 | 2 | |||
| 数値解析II | 2 | |||
| 数理経済学 | 2 | |||
| 生体情報論 | 2 | |||
| 多変量解析 | 2 | |||
| データ解析 | 2 | |||
| データベースシステム | 2 | |||
| 統計学II及び演習 | 3 | |||
| 統計学III | 2 | |||
| ニューラルネット | 2 | |||
| パターン認識 | 2 | |||
| 光通信理論 | 2 | |||
| 複雑さの理論 | 2 | |||
| 力学系の理論 | 2 | |||
| 論理数学II | 2 | |||
| 情報通信ネットワーク | 2 | |||
| 生命情報学 | 2 | |||
| 一般位相 | 4 | |||
| 幾何学序論 | 2 | |||
| 数学科教育論1 | 2 | |||
| 数学科教育論2 | 2 | |||
| 情報科教育法 | 4 | |||
| 幾何学I | 4 | |||
| 情報と職業 | 2 | |||
| 自由科目の対象とする科目 | ||||
| 現代生物学 | 2 | |||
※科目の内容など詳細情報については「シラバス」からご覧いただけます。
| 平成24年度 学修簿 卒業所要単位表 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 専門科目 | 基礎科目 | 一般科目 | 自由科目 | 計 | |||||
| 必修 | 選択 必修 |
選択 | 専門 基礎 |
基幹 基礎 |
関連専門 基礎 |
英語 | 人間科学 | ||
| 26 | 38 | 20 | 6 | 8 | 22 | 6 | 126 | ||
進路
| 進学 | |
|---|---|
| 情報産業 | |
| 製造業 | |
| 教育 | |
| その他のサービス | |
| その他(進学・留学予定者等) |
主な就職先
- 中学教員、
- 日立製作所、
- キヤノン、
- タイトー、
- ジャステック、
- インテック、
- 富士ゼロックス、
- 岡三証券グループ、
- 日立情報通信エンジニアリング、
- アドバンスドシステムテクノロジー、
- コスモ、
- NTTデータシステム技術、
- 東京エレクトロンAT、
- AJS、
- 日立プラントエンジニアリングアンドサービス、
- ジー・テイスト、
- 西日本電信電話、
- 京セラミタ、
- AGS、
- NEC情報システムズ、
- NTTコムウェア、
- 日本トラスティ情報システム、
- イービーエム、
- SPGホールマン、
- 日立フーズ&ロジスティクスシステムズ、
- NTTデータ・アイ、
- グロウバレー
